API 文档

基础 URL 和认证

首先将您的 SDK 指向我们的托管端点。使用基础 URL https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 并在 Authorization header. 这使您的客户端代码与标准 OpenAI 实现保持一致，同时将请求路由到我们的无审查模型。

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

通过 Google 或邮箱注册密钥。无需电话号码，密钥将立即显示。每个账户只需一个活跃密钥。

首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 此端点处理文本输入并返回无内容拒绝的无限制文本输出，适用于合法的成人用途。您可以调整参数，如 temperature 和 top_p 控制创造性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

该模型运行在我们自己的服务器上。它不是 GPT、Claude 或任何其他供应商的模型。它只是回答，没有主要供应商 API 中常见的道德护栏。

Node SDK 集成

通过配置 base URL 使用官方 Node SDK。这确保了与现有工具和库的兼容性。API 支持标准参数，包括 stop, seed, presence_penalty，以及 frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

错误和拒绝免费，因此您只为成功响应中使用的实际令牌付费。预付费额度永不过期，允许您在需要时随时充值。

通过 SSE 实现流式响应

通过将 stream 参数设为 true。您接收用于实时令牌交付的服务器发送事件 (SSE)。最后一个数据块包含请求的总令牌使用情况。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

这对于对延迟敏感的聊天界面非常理想。上下文窗口支持 100,000 个令牌（提示和完成总和），确保长对话保持完整。

JSON 模式与函数调用

使用 response_format: {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON 输出。完全支持函数调用（工具），允许您将无审查 LLM 集成到自动化工作流中。工具选择和工具参数的工作方式与 OpenAI API 完全一致。

此功能集使其成为生产应用的可行即插即用替代品，这些应用需要结构化数据或工具执行，且无供应商限制。

速率限制与约束

每个密钥每分钟限制 300 次请求，最多支持 8 个并发请求。请求体大小不得超过 8 MB。这些限制可防止滥用，同时确保大多数开发人员的稳定性能。

错误如 401 表示密钥无效，402 表示无余额，429 表示速率限制耗尽。上下文窗口总共为 100,000 个令牌。每次请求的最大输出为 16,000 个令牌，或者如果您不设置 max_tokens.