Dokumentasi API

URL Dasar dan Autentikasi

Mulai dengan mengarahkan SDK Anda ke endpoint yang dihosting kami. Gunakan URL dasar https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 dan masukkan kunci API Anda di Authorization header. Ini menjaga kode klien Anda tetap identik dengan implementasi OpenAI standar sambil mengalihkan permintaan ke model uncensored kami.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Daftarkan kunci melalui Google atau email. Tidak diperlukan nomor telepon, dan kunci muncul segera. Anda hanya perlu satu kunci aktif per akun.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Endpoint ini menangani input teks dan mengembalikan output teks tanpa batasan untuk penggunaan dewasa yang sah. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature dan top_p untuk mengontrol kreativitas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model berjalan di server kami sendiri. Ini bukan GPT, Claude, atau model vendor lainnya. Model ini hanya menjawab tanpa pagar moral khas yang ditemukan di API vendor besar.

Integrasi SDK Node

Gunakan SDK Node resmi dengan mengkonfigurasi base URL. Ini memastikan kompatibilitas dengan alat dan pustaka yang sudah ada. API mendukung parameter standar termasuk stop, seed, presence_penalty, dan frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Error dan penolakan gratis, sehingga Anda hanya membayar untuk token aktual yang digunakan. Kredit pra-bayar tidak pernah kedaluwarsa, memungkinkan Anda mengisi ulang kapan saja diperlukan.

Respons Streaming melalui SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream parameter menjadi true. Anda menerima Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token secara real-time. Potongan terakhir mencakup total penggunaan token untuk permintaan tersebut.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ini ideal untuk antarmuka obrolan di mana latensi sangat penting. Jendela konteks mendukung 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan, memastikan percakapan panjang tetap utuh.

Mode JSON dan Pemanggilan Fungsi

Gunakan response_format: {"type": "json_object"} untuk output JSON ketat. Pemanggilan fungsi (alat) didukung sepenuhnya, memungkinkan Anda mengintegrasikan LLM uncensored ke dalam alur kerja otomatis. Pilihan alat dan parameter alat bekerja persis seperti di API OpenAI.

Set fitur ini menjadikannya pengganti langsung yang layak untuk aplikasi produksi yang memerlukan data terstruktur atau eksekusi alat tanpa kendala vendor.

Batas Laju dan Kendala

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci dan 8 permintaan simultan. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Batasan-batasan ini mencegah penyalahgunaan sambil memastikan kinerja stabil untuk sebagian besar pengembang.

Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, 402 berarti tidak ada kredit, dan 429 menandakan habisnya batas laju. Jendela konteks adalah 100.000 token total. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan, atau 2.048 jika Anda tidak mengatur max_tokens.