תיעוד API

כתובת URL בסיסית ואימות

התחל בצביעת ה-SDK שלך לנקודת הקצה המאוחסנת שלנו. השתמש בכתובת הבסיס https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 והעבר את מפתח ה-API שלך ב Authorization header. זה שומר על קוד הלקוח שלך זהה ליישומים סטנדרטיים של OpenAI תוך ניהול בקשות למודל לא цензуרתי שלנו.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

הירשמו למפתח דרך Google או אימייל. אין צורך במספר טלפון, והמפתח מופיע מיד. נדרש מפתח פעיל אחד בלבד לכל חשבון.

בקשה ראשונה

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions עם מזהה המודל uncensored. נקודת הקבלה הזו מטפלת בקלט טקסט ומחזירה פלט טקסט בלתי מוגבל ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי. ניתן להתאים פרמטרים כמו temperature וגם top_p לשלוט ביצירתיות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

המודל פועל בשרתים שלנו. זהו לא מודל GPT, Claude או כל מודל של ספק אחר. הוא פשוט עונה ללא מעגלי המוסר האופייניים הנמצאים ב-APIs של ספקים גדולים.

שילוב Node SDK

השתמשו ב-SDK הרשמי של Node על ידי הגדרת כתובת הבסיס. זה מבטיח תאימות עם כלי ספריה וכלים קיימים. ה-API תומך בפרמטרים סטנדרטיים כולל stop, seed, presence_penalty, וכן frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

שגיאות וסירובים הם חינם, כך שאתה משלם רק על טוקנים אמיתיים ששימשו. האשראי המוקדם לעולם לא פג תוקף, ומאפשר לך להטעין מחדש בכל עת שצריך.

תגובות בסטרימינג באמצעות SSE

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת ה stream פרמטר ל-true. אתה מקבל אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE) למסירת אסימונים בזמן אמת. הנתח הסופי כולל את סך השימוש באסימונים לבקשה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

זה אידיאלי לממשקי צ'אט שבהם זמן תגובה הוא קריטי. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים להנחיה והשלמה יחד, מה שמבטיח ששיחות ארוכות יישארו שלמות.

מצב JSON וקריאת פונקציות

שימוש response_format: {"type": "json_object"} לפלט JSON מחמיר. קריאת פונקציות (כלים) נתמכת במלואה, ומאפשרת לך לשלב את ה-LLM ללא ההגבלות בתהליכי עבודה אוטומטיים. בחירת כלים ופרמטרי כלים עובדים בדיוק כמו ב-API של OpenAI.

סט תכונות זה הופך אותו לתחליף סביר ליישומי ייצור הדורשים נתונים מובנים או ביצוע כלים ללא אילוצי ספק.

מגבלות קצב ואילוצים

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה למפתח ו-8 בקשות מקבילות. גוף הבקשה לא יכול לעלות על 8 MB. מגבלות אלו מונעות שחיתות תוך הבטחת ביצועים יציבים לרוב המפתחים.

שגיאות כמו 401 מצביעות על מפתח לא חוקי, 402 משמעותו אין אשראי, ו-429 מסמן עיכוב במגבלת הקצב. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים בסך הכל. פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים לבקשה, או 2,048 אם לא מגדיר max_tokens.