Documentație API

URL de bază și autentificare

Începe prin a orienta SDK-ul tău către endpoint-ul nostru găzduit. Folosește URL-ul de bază https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 și treceți cheia API în Authorization header., Acest lucru menține codul clientului tău identic cu implementările standard OpenAI în timp ce rutează solicitările către modelul nostru uncensored.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Înregistrează-te pentru o cheie API prin Google sau email. Nu este necesar un număr de telefon, iar cheia apare instantaneu. Ai nevoie de o singură cheie activă per cont.

Prima cerere

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensored. Acest endpoint gestionează input text și returnează output text nelimitat fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal. Puteți ajusta parametri precum temperature și top_p pentru a controla creativitatea.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modelul rulează pe serverele noastre. Nu este GPT, Claude sau niciun alt model de furnizor. Răspunde pur și simplu fără gardurile morale tipice găsite în API-urile furnizorilor majori.

Integrare SDK Node

Folosește SDK-ul oficial Node configurând URL-ul de bază. Acest lucru asigură compatibilitatea cu instrumentele și librăriile existente. API-ul suportă parametrii standard inclusiv stop, seed, presence_penalty, și frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătești doar pentru utilizarea reală a tokenilor. Creditul preplătit nu expiră niciodată, permițându-ți să reîncarci de fiecare dată când este nevoie.

Răspunsuri în streaming prin SSE

Activați fluxul de date setând stream parametrul la true. Primești Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenurilor în timp real. Fragmentul final include utilizarea totală a tokenurilor pentru solicitare.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acest lucru este ideal pentru interfețele de chat unde latența este importantă. Fereastra de context suportă 100,000 de tokenuri pentru prompt și completare combinate, asigurând că conversațiile lungi rămân intacte.

Mod JSON și Apelarea Funcțiilor

Utilizare response_format: {"type": "json_object"} pentru ieșire JSON strictă. Apelarea funcțiilor (instrumente) este complet suportată, permițând integrarea LLM-ului uncensored în fluxuri de lucru automatizate. Alegerea instrumentului și parametrii instrumentului funcționează exact ca în API-ul OpenAI.

Această set de funcționalități îl face o înlocuire viabilă drop-in pentru aplicațiile de producție care necesită date structurate sau execuția de instrumente fără constrângeri de furnizor.

Limite de rată și constrângeri

Sunteți limitat la 300 de cereri pe minut per cheie și 8 cereri concurente. Corpul cererii nu trebuie să depășească 8 MB. Aceste limite previn abuzul, asigurând în același timp o performanță stabilă pentru majoritatea dezvoltatorilor.

Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, 402 înseamnă lipsa de credit, iar 429 semnalează epuizarea limitei de rată. Fereastra de context este de 100,000 de token-uri în total. Output-ul maxim este de 16,000 de token-uri per solicitare, sau 2,048 dacă nu setați max_tokens.