API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने SDK को हमारे होस्ट किए गए एंडपॉइंट की ओर इशारा करें। बेस यूआरएल का उपयोग करें https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 औह अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। यह आपके क्लाइंट कोड को मानक OpenAI कार्यान्वयनों के समान रखता है जबकि अनुरोधों को हमारे अनसेंसर्ड मॉडल की ओर रूट करता है।

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Google या ईमेल के माध्यम से कुली साइन अप करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और कुली तुरंत दिखाई देती है। प्रति खाते केवल एक सक्रिय कुली की आवश्यकता होती है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored. यह एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और लॉफुल एडल्ट यूज़ के लिए कंटेंट रिफ्यूज़ल के बिना अनरिस्ट्रिक्टेड टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। आप पैरामीटर्स जैसे temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल हमारे अपने सर्वरों पर चलता है। यह GPT, Claude या कोई अन्य वेंडर मॉडल नहीं है। यह बस उन प्रमुख वेंडर API में पाए जाने वाले सामान्य नैतिक गार्डरेल्स के बिना उत्तर देता है।

Node SDK एकीकरण

बेस यूआरएल कॉन्फ़िगर करके आधिकारिक Node SDK का उपयोग करें। यह मौजूदा टूलिंग और लाइब्रेरीज़ के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। API मानक पैरामीटर समर्थित करता है, जिसमें stop, seed, presence_penalty, और frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। पूर्वभुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, जिससे आपको आवश्यकतानुसार टॉप-अप करने की अनुमति मिलती है।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए stream पैरामीटर को true सेट करें। आप रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

यह उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां लेटेंसी मायने रखती है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि लंबी बातचीत अक्षुण्ण रहे।

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग

उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} कठोर JSON आउटपुट के लिए। फंक्शन कॉलिंग (टूल्स) पूरी तरह से समर्थित है, जिससे आपको अनकैप्सर्ड LLM को स्वचालित वर्कफ्लो में एकीकृत करने की अनुमति मिलती है। टूल चॉइस और टूल पैरामीटर OpenAI API में की तरह ही काम करते हैं।

यह फीचर सेट उत्पादन एप्लिकेशन्स के लिए एक वैध ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट बनाता है जिनमें संरचित डेटा या टूल एक्जीक्यूशन की आवश्यकता होती है बिना वेंडर बाधाओं के।

रेट लिमिट्स और बाधाएँ

आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। अनुरोध बॉई 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। ये सीमाएं दुरुपयोग को रोकती हैं जबकि अधिकांश डेवलपर्स के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।

त्रुटियाँ जैसे 401 अमान्य कुंजी को दर्शाती हैं, 402 कुल मिलाकर 100,000 टोकन्स के लिए संदर्भ विंडो है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है, या 2,048 यदि आप सेट नहीं करते max_tokens.