APIドキュメント

ベースURLと認証

SDKを当社のホストエンドポイントに設定することから始めましょう。ベースURLは https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 APIキーを Authorization ヘッダー。これにより、クライアントコードは標準的なOpenAI実装と同一のまま維持され、リクエストは無制限モデルにルーティングされます。

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Googleまたはメールアドレスを使用してキーを登録してください。電話番号は不要で、キーは即座に発行されます。アカウントごとにアクティブなキーは1つだけで結構です。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensored. このエンドポイントはテキスト入力を受け取り、法的な成人用途向けのコンテンツ拒否なしの無制限テキスト出力を返します。 temperature および top_p 創造性を制御する。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデルは当社のサーバー上で稼働しています。GPT、Claude、またはその他のベンダーモデルではありません。主要ベンダーのAPIによく見られる道徳的なガードレールなしで単純に応答します。

Node SDKの統合

ベース URL を設定して公式 Node SDK を使用します。これにより、既存のツールチェーンやライブラリとの互換性が確保されます。API は標準パラメータをサポートしています。 stop, seed, presence_penalty、および frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラーと拒否は無料であり、実際のトークン使用に対してのみ課金されます。プリペイドクレジットは期限切れにならないため、必要なときにいつでもチャージできます。

SSE経由のストリーミングレスポンス

streamを stream true に設定します。リアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events (SSE)を受信します。最終チャンクにはリクエストの総トークン使用量が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

これはレイテンシが重要なチャットインターフェースに最適です。コンテキストウィンドウはプロンプトと完了を合わせて100,000トークンをサポートしており、長い会話が維持されることを保証します。

JSONモードと関数呼び出し

使用 response_format: {"type": "json_object"} 厳格なJSON出力のため。関数呼び出し（ツール）は完全にサポートされており、uncensored LLMを自動化ワークフローに統合できます。ツール選択とツールパラメータはOpenAI APIと同じように動作します。

この機能セットにより、ベンダーの制約なしに構造化データやツール実行を必要とする生産環境での、実用的なドロインリプレースメントとなります。

レート制限と制約

1分間に300リクエスト（キーあたり）、キーあたり8件の並列リクエストが可能です。リクエストボディは8 MBを超えてはいません。これらの制限により、悪用を防ぎつつ、ほとんどの開発者にとって安定したパフォーマンスが保証されます。

401は無効なキーを示し、402はクレジットがないことを示し、429はレート制限の枯渇を示します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。最大出力は1リクエストあたり16,000トークン、または設定しない場合は2,048トークンです。 max_tokens.