API Documentatie

Basis-URL en authenticatie

Wijs je SDK eerst op ons gehoste eindpunt. Gebruik de basis-URL https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 en geef je API-sleutel door in de Authorization header. Dit houdt je clientcode identiek aan standaard OpenAI-implementaties, terwijl verzoeken naar ons ongecensureerde model worden gerouteerd.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Meld je aan voor een sleutel via Google of e-mail. Er is geen telefoonnummer nodig en de sleutel verschijnt onmiddellijk. Je hebt slechts één actieve sleutel per account nodig.

Eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met de model-ID uncensored. Dit endpoint verwerkt tekstinput en retourneert onbeperkte tekstoutput zonder contentafwijzingen voor wettelijk volwassen gebruik. Je kunt parameters aanpassen zoals temperature en top_p om de creativiteit te regelen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Het model draait op onze eigen servers. Het is geen GPT, Claude of een ander model van een leverancier. Het antwoordt gewoon zonder de typische morele guardrails die je vindt in API's van grote leveranciers.

Node SDK-integratie

Gebruik de officiële Node SDK door de base URL te configureren. Dit zorgt voor compatibiliteit met bestaande tooling en bibliotheken. De API ondersteunt standaardparameters, waaronder stop, seed, presence_penalty, en frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fouten en weigeringen zijn gratis, dus je betaalt alleen voor echt token-gebruik. De prepaid credit vervalt nooit, waardoor je kunt opladen wanneer je maar wilt.

Streaming-responsen via SSE

Schakel streamen in door de stream parameter naar true. Je ontvangt Server-Sent Events (SSE) voor realtime tokenlevering. De laatste chunk bevat het totale tokenverbruik voor het verzoek.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dit is ideaal voor chatinterfaces waarbij latentie belangrijk is. Het contextvenster ondersteunt 100,000 tokens voor prompt en completion samen, waardoor lange gesprekken intact blijven.

JSON-modus en functaanroeping

Gebruik response_format: {"type": "json_object"} voor strikte JSON-output. Function calling (tools) wordt volledig ondersteund, waardoor je het uncensored LLM kunt integreren in geautomatiseerde workflows. Toolkeuze en toolparameters werken exact zoals in de OpenAI API.

Deze functieset maakt het tot een levensvatbare drop-in vervanging voor productieapplicaties die gestructureerde gegevens of tooluitvoering vereisen zonder vendor-beperkingen.

Rate Limits en beperkingen

Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut per sleutel en 8 gelijktijdige verzoeken. De request body mag niet groter zijn dan 8 MB. Deze limieten voorkomen misbruik en zorgen voor stabiele prestaties voor de meeste ontwikkelaars.

Fouten zoals 401 geven een ongeldige sleutel aan, 402 betekent geen krediet en 429 signaleert uitputting van de snelheidslimiet. Het contextvenster is 100,000 tokens in totaal. Max output is 16,000 tokens per verzoek, of 2,048 als je niet instelt max_tokens.