Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Comienza apuntando tu SDK a nuestro endpoint alojado. Usa la URL base https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 y pasa tu clave de API en el Authorization header. Esto mantiene el código de tu cliente idéntico a las implementaciones estándar de OpenAI mientras enruta las solicitudes a nuestro modelo sin censura.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Regístrate para obtener una clave mediante Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono y la clave aparece inmediatamente. Solo necesitas una clave activa por cuenta.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. Este endpoint maneja entrada de texto y devuelve salida de texto sin restricciones sin rechazos de contenido para uso adulto legal. Puedes ajustar parámetros como temperature y top_p para controlar la creatividad.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

El modelo se ejecuta en nuestros propios servidores. No es GPT, Claude ni ningún otro modelo de proveedor. Simplemente responde sin las barreras morales típicas que se encuentran en las APIs de proveedores principales.

Integración del SDK Node

Usa el SDK oficial de Node configurando la URL base. Esto asegura la compatibilidad con las herramientas y bibliotecas existentes. La API admite parámetros estándar incluyendo stop, seed, presence_penalty, y frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Los errores y las denegaciones son gratuitos, así que solo pagas por los tokens reales utilizados. El crédito prepagado nunca expira, permitiéndote recargar cuando sea necesario.

Respuestas en streaming vía SSE

Habilita el streaming estableciendo el stream parámetro a true. Recibes Server-Sent Events (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. El último fragmento incluye el uso total de tokens para la solicitud.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Esto es ideal para interfaces de chat donde importa la latencia. La ventana de contexto admite 100,000 tokens para prompt y finalización combinados, asegurando que las conversaciones largas permanezcan intactas.

Modo JSON y llamada de funciones

Usar response_format: {"type": "json_object"} para salida JSON estricta. La llamada de funciones (herramientas) está totalmente admitida, permitiéndote integrar el LLM sin censura en flujos de trabajo automatizados. La elección de herramientas y los parámetros de herramientas funcionan exactamente como en la API de OpenAI.

Este conjunto de características lo convierte en un reemplazo viable para aplicaciones de producción que requieren datos estructurados o ejecución de herramientas sin restricciones de proveedor.

Límites de velocidad y restricciones

Está limitado a 300 solicitudes por minuto por clave y 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud no debe exceder los 8 MB. Estos límites previenen el abuso mientras garantizan un rendimiento estable para la mayoría de los desarrolladores.

Errores como 401 indican una clave inválida, 402 significa sin crédito y 429 señala el agotamiento del límite de tasa. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud, o 2,048 si no configuras max_tokens.