API Dokumentation

Base URL og autentificering

Start med at pege dit SDK mod vores hosted endpoint. Brug base URL https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 og send din API-nøgle i Authorization header. Dette holder din klientkode identisk med standard OpenAI-implementeringer, mens anmodninger routing til vores uncensored model.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Opret en nøgle via Google eller e-mail. Intet telefonnummer er påkrævet, og nøglen vises med det samme. Du har kun brug for én aktiv nøgle pr. konto.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model-ID uncensored. Dette endpoint håndterer tekstinput og returnerer ubegrænset tekstoutput uden indholdsnægtelser til lovligt voksent brug. Du kan justere parametre som temperature og top_p til at kontrollere kreativitet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modellen kører på vores egne servere. Det er ikke GPT, Claude eller en anden udbyders model. Den svarer blot uden de typiske moralske guardrails, der findes i store udbyders APIs.

Node SDK-integration

Brug det officielle Node SDK ved at konfigurere base URL. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende værktøjer og biblioteker. API'et understøtter standardparametre inklusive stop, seed, presence_penalty, og frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fejl og afvisninger er gratis, så du betaler kun for de tokens, der bruges i succesfulde svar. Den forudbetalte kredit udløber aldrig, hvilket giver dig mulighed for at opfylde, når det er nødvendigt.

Streaming-svar via SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream parameter til true. Du modtager Server-Sent Events (SSE) til realtidslevering af tokens. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug for anmodningen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dette er ideelt til chatgrænseflader, hvor latens er afgørende. Context-vinduet understøtter 100,000 tokens for prompt og completion tilsammen, hvilket sikrer, at lange samtaler forbliver intakte.

JSON-tilstand og funktionskald

Brug response_format: {"type": "json_object"} for streng JSON-output. Function calling (værktøjer) understøttes fuldt ud, hvilket giver dig mulighed for at integrere den uncensored LLM i automatiserede arbejdsgange. Værktøjsvalg og værktøjsparametre fungerer præcis som i OpenAI API.

Denne funktionssæt gør det til et levedygtigt drop-in replacement til produktionsapplikationer, der kræver strukturerede data eller tool-eksekvering uden vendor-begrænsninger.

Rate Limits og Begrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet per nøgle og 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen må ikke overstige 8 MB. Disse grænser forhindrer misbrug og sikrer samtidig stabil ydeevne for de fleste udviklere.

Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, 402 betyder ingen kredit, og 429 signalerer udtømning af hastighedsgrænse. Context window er 100,000 tokens i alt. Max output er 16,000 tokens pr. anmodning, eller 2,048 hvis du ikke indstiller max_tokens.