Documentazione API

URL Base e Autenticazione

Inizia puntando il tuo SDK al nostro endpoint ospitato. Usa l'URL di base https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 e passa la tua chiave API nell' Authorization header. Questo mantiene il codice del tuo client identico alle implementazioni standard OpenAI mentre instrada le richieste verso il nostro modello uncensored.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Iscriviti per ottenere una chiave tramite Google o email. Non è necessario il numero di telefono e la chiave appare immediatamente. Hai bisogno di una sola chiave attiva per account.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. Questo endpoint gestisce input testuale e restituisce output testuale senza restrizioni senza rifiuti di contenuto per uso adulto legale. Puoi regolare parametri come temperature e top_p per controllare la creatività.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Il modello è eseguito sui nostri server. Non è GPT, Claude o qualsiasi altro modello di un fornitore. Si limita a rispondere senza le tipiche guardie morali trovate nelle API dei principali fornitori.

Integrazione SDK Node

Utilizza l'SDK ufficiale Node configurando l'URL di base. Questo garantisce la compatibilità con gli strumenti e le librerie esistenti. L'API supporta i parametri standard inclusi stop, seed, presence_penalty, e frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Errori e rifiuti sono gratuiti, quindi paghi solo per l'utilizzo reale dei token. Il credito prepagato non scade mai, permettendoti di ricaricare quando necessario.

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando il stream impostare il parametro su true. Ricevi Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. L'ultimo chunk include l'utilizzo totale dei token per la richiesta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Questo è ideale per le interfacce di chat dove la latenza è importante. La finestra di contesto supporta 100,000 token per prompt e completamento combinati, garantendo che le conversazioni lunghe rimangano intatte.

Modalità JSON e chiamata di funzioni

Usa response_format: {"type": "json_object"} per l'output JSON rigoroso. Il function calling (tools) è completamente supportato, permettendoti di integrare l'LLM uncensored nei flussi di lavoro automatizzati. La scelta degli strumenti e i parametri degli strumenti funzionano esattamente come nell'API OpenAI.

Questo insieme di funzionalità lo rende una valida alternativa plug-and-play per le applicazioni di produzione che richiedono dati strutturati o l'esecuzione di strumenti senza vincoli di vendor.

Limiti di frequenza e vincoli

Sei limitato a 300 richieste al minuto per chiave e a 8 richieste concorrenti. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. Questi limiti prevengono gli abusi garantendo al contempo prestazioni stabili per la maggior parte degli sviluppatori.

Errori come 401 indicano una chiave non valida, 402 significa nessun credito e 429 segnala l'esaurimento del limite di frequenza. La finestra di contesto è di 100,000 token in totale. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta, o 2,048 se non imposti max_tokens.