API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Richten Sie Ihr SDK auf unseren gehosteten Endpunkt ein. Verwenden Sie die Basis-URL https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 und übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Dies hält Ihren Client-Code identisch mit Standard-OpenAI-Implementierungen, während Anfragen an unser unzensiertes Modell geleitet werden.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Registriere dich über Google oder E-Mail. Keine Telefonnummer erforderlich, der Schlüssel wird sofort angezeigt. Du benötigst nur einen aktiven Schlüssel pro Konto.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Dieser Endpunkt verarbeitet Texteingaben und gibt uneingeschränkte Textausgaben ohne Inhaltsablehnungen für die legale Erwachsenenverwendung zurück. Sie können Parameter wie temperature und top_p die Kreativität zu steuern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Das Modell läuft auf unseren eigenen Servern. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters. Es antwortet einfach ohne die typischen moralischen Schutzmechanismen, die in APIs großer Anbieter zu finden sind.

Node SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle Node-SDK, indem Sie die Basis-URL konfigurieren. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehender Tooling und Bibliotheken. Die API unterstützt Standardparameter einschließlich stop, seed, presence_penalty, und frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass Sie nur für tatsächliche Token-Nutzung zahlen. Das Prepaid-Guthaben verfällt nie, sodass Sie es bei Bedarf aufladen können.

Streaming-Antworten über SSE

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den stream Parameter auf true setzen. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Bereitstellung. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dies ist ideal für Chat-Oberflächen, bei denen Latenz eine Rolle spielt. Der Context Window unterstützt 100,000 Tokens für Prompt und Completion zusammen, sodass lange Gespräche intakt bleiben.

JSON-Modus und Funktionsaufruf

Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Function Calling (Tools) wird vollständig unterstützt, sodass Sie das unzensierte LLM in automatisierte Workflows integrieren können. Tool-Auswahl und Tool-Parameter funktionieren genau wie in der OpenAI API.

Dieses Funktionssatz macht es zu einer viablen Drop-in-Ersatz für Produktionsanwendungen, die strukturierte Daten oder Tool-Ausführung ohne Vendor-Beschränkungen erfordern.

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Diese Grenzen verhindern Missbrauch und gewährleisten gleichzeitig eine stabile Leistung für die meisten Entwickler.

Fehler wie 401 zeigen einen ungültigen Schlüssel an, 402 bedeutet kein Guthaben mehr und 429 signalisiert Erschöpfung der Ratenbegrenzung. Der Context Window beträgt insgesamt 100,000 Tokens. Maximaler Output ist 16,000 Tokens pro Anfrage, oder 2,048, wenn Sie max_tokens.