Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Zacznij od wskazania swojego SDK na nasz hostowany punkt końcowy. Użyj bazowego adresu URL https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1 i przekaż swój klucz API w Authorization Nagłówek. To utrzymuje kod klienta identyczny ze standardowymi implementacjami OpenAI, trasując żądania do naszego modelu bez cenzury.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Zarejestruj klucz poprzez Google lub e-mail. Nie jest wymagany numer telefonu, a klucz pojawia się natychmiast. Potrzebujesz tylko jednego aktywnego klucza na konto.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored. Ten endpoint obsługuje wejście tekstowe i zwraca nieograniczone wyjście tekstowe bez odmów treści dla prawnego użytku dorosłego. Możesz dostosować parametry takie jak temperature i top_p kontrolować kreatywność.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model działa na naszych własnych serwerach. Nie jest modelem GPT, Claude ani żadnym innym modelem dostawcy. Po prostu odpowiada bez typowych ograniczeń moralnych występujących w API głównych dostawców.

Integracja SDK Node

Użyj oficjalnego SDK Node.js, konfigurując adres bazowy. Gwarantuje to kompatybilność z istniejącym oprogramowaniem i bibliotekami. API obsługuje standardowe parametry, w tym stop, seed, presence_penalty, a także frequency_penalty.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Błędy i odrzucenia są darmowe, więc płacisz tylko za rzeczywiste użycie tokenów. Kredyt zaliczkowy nigdy nie wygasa, pozwalając na doładowanie w dowolnym momencie, gdy jest to potrzebne.

Odpowiedzi strumieniowe przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream ustaw na true. Otrzymujesz zdarzenia wysłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów dla żądania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

To idealne dla interfejsów czatu, w których liczy się opóźnienie. Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie, zapewniając zachowanie długich rozmów.

Tryb JSON i wywoływanie funkcji

Użyj response_format: {"type": "json_object"} dla ścisłego wyjścia JSON. Wywoływanie funkcji (narzędzia) jest w pełni obsługiwane, umożliwiając integrację modelu uncensored LLM w zautomatyzowanych przepływach pracy. Wybór narzędzi i parametry narzędzi działają dokładnie tak samo jak w API OpenAI.

Ten zestaw funkcji czyni go opłacalną alternatywą typu drop-in dla aplikacji produkcyjnych wymagających danych ustrukturyzowanych lub wykonywania narzędzi bez ograniczeń dostawcy.

Limity szybkości i ograniczenia

Limit to 300 żądań na minutę na klucz i 8 żądań równoległych. Ciało żądania nie może przekraczać 8 MB. Limity te zapobiegają nadużyciom, zapewniając jednocześnie stabilną wydajność dla większości programistów.

Błędy takie jak 401 wskazują na nieprawidłowy klucz, 402 oznacza brak środków, a 429 sygnalizuje wyczerpanie limitu szybkości. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 16,000 tokenów na żądanie, lub 2,048, jeśli nie ustawisz max_tokens.