मुख्य बिंदु
- अपनी बेस URL को api.chatgptsenzafiltri.com/v1 पर बदलें ताकि सभी मौजूदा SDK कोड समान रहें।
- स्ट्रीमिंग SSE का उपयोग करता है और सटीक कॉस्ट ट्रैकिंग के लिए अंतिम चंक में टोकन काउंट्स शामिल करता है।
- दर सीमाएँ कठोर हैं: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध, 8 MB की बॉडी कैप के साथ।
- क्रिप्टो टॉप-अप $50 के टियर पर बोनस क्रेडिट प्रदान करते हैं, बिना किसी मासिक शुल्क के।
1. OpenAI संगतता की पुष्टि करें
हाँ, यह आपके मौजूदा कोड के साथ काम करता है। इस OpenAI-compatible API का मुख्य लाभ यह है कि आपको अपने एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है। आपको अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में केवल बेस URL और API कुंजी बदलनी होती है। एंडपॉइंट संरचना मानक ChatGPT API से बिल्कुल मेल खाती है।
जब आप POST /v1/chat/completions पर एक अनुरोध भेजते हैं, तो प्रतिक्रिया का प्रारूप प्रमुख प्रदाताओं से जो आप उम्मीद करते हैं, उससे समान रहता है। आप Python, Node.js, या Go के लिए आधिकारिक OpenAI SDKs को बिना किसी संशोधन के उपयोग कर सकते हैं। एकमात्र अंतर वह मॉडल ID है जो आप भेजते हैं: gpt-4 या gpt-3.5-turbo के बजाय "uncensored" का उपयोग करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपको मानक कॉर्पोरेट अस्वीकारात्मकताओं के बिना कच्चा टेक्स्ट आउटपुट मिले।
- बेस URL: HTTPS://api.chatgptsenzafiltri.com/v1
- मॉडल ID: "uncensored"
- एंडपॉइंट्स: /v1/chat/completions और /v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)2. रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग कॉन्फ़िगर करें
स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए अपने अनुरोध में stream=true सेट करें। इससे आपको टोकन जनरेट होते ही प्राप्त होते हैं, जो चैट इंटरफेस में उपयोगकर्ता अनुभव के लिए महत्वपूर्ण है। सर्वर प्रत्येक टोकन के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) भेजता है। बिलिंग के उद्देश्य के लिए कुल टोकन उपयोग प्राप्त करने के लिए आपको अंतिम चंक को पार्स करना होगा।
स्ट्रीमिंग के बिना, आप पूरे रिस्पॉन्स के आने का इंतजार करते हैं। स्ट्रीमिंग के साथ, आप टेक्स्ट को तुरंत प्रदर्शित कर सकते हैं। इससे संकीर्ण लेटेंसी में काफी कमी आती है। याद रखें कि अनसेंसर्ड मॉडल प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक जनरेट कर सकता है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो यह 2,048 पर डिफ़ॉल्ट होता है। अप्रत्याशित कटऑफ से बचने के लिए इसे अपनी विशिष्ट उपयोग मामले के अनुसार समायोजित करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);3. JSON मोड बाधाओं को संभालें
JSON मोड पैरामीटर का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें। यदि आपकी एप्लिकेशन को एक विशिष्ट स्कीमा की आवश्यकता है, तो response_format को {"type": "json_object"} पर सेट करें। यह मॉडल को वैध JSON आउटपुट करने के लिए बाध्य करता है। यह डेटा पार्स करने, कोड संरचनाएं जनरेट करने, या प्रतिक्रियाओं को डाउनस्ट्रीम सिस्टम में फ़ीड करने के लिए उपयोगी है।
जबकि मॉडल अनसेंसर्ड है, यह अभी भी संरचनात्मक बाधाओं का पालन करता है जब अनुरोध किया जाता है। इसका अर्थ है कि आपको सीधे, अनफिल्टर्ड जवाब मिल सकते हैं जो आपके कोड तुरंत पार्स कर सके। सुनिश्चित करें कि आपका प्रॉम्प्ट JSON संरचना को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है। मॉडल इसे फॉलो करने का प्रयास करेगा, लेकिन जटिल नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स के लिए कभी-कभी रीट्राई की आवश्यकता हो सकती है। यह LLMs के साथ एक मानक ट्रेड-ऑफ है।
curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
}'4. रेट लिमिट की निगरानी करें (300 RPM)
प्रति API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें। यदि आप इस सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो सर्वर 429 Too Many Requests त्रुटि लौटाएगा। आपको अपने क्लाइंट कोड में एक्सपोनेन्शियल बैकऑफ़ लागू करना होगा। इसके अतिरिक्त, प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों की एक सीमा है। अनुमत से अधिक समानांतर कनेक्शन न खोलें।
अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB पर सीमित है। यदि आपके प्रॉम्प्ट बहुत लंबे हैं, तो सुनिश्चित करें कि वे इस सीमा में फिट बैठते हैं। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है, लेकिन भौतिक पेलोड 8 MB से कम होना चाहिए। अपनी संवहन की सावधानी से योजना बनाएं। यदि आपको अधिक थ्रूपुट की आवश्यकता है, तो एक नई कुंजी जनरेट करें, क्योंकि प्रत्येक खाते में एक समय में केवल एक सक्रिय कुंजी हो सकती है। एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।
- सीमा: 300 RPM
- संयुक्त संसाधन: 8 अनुरोध
- अधिकतम बॉडी: 8 MB
5. टोकन लागत ट्रैकिंग लागू करें
इनपुट और आउटपुट टोकन गणना की निगरानी करके लागत ट्रैक करें। मूल्य निर्धारण सरल है: 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50। आप केवल सफल अनुरोधों में उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। इसका मतलब है कि आप बिना किसी अप्रत्याशित बिल के चिंता किए विभिन्न प्रयोग कर सकते हैं।
चूंकि प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है, आप अपने बैलेंस को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं। $0.50 का ट्रायल क्रेडिट भी वास्तविक खपत के आधार पर चार्ज किया जाता है। त्रुटियों से टोकन खर्च नहीं होते हैं। यह उन प्रदाताओं के मुकाबले एक महत्वपूर्ण लाभ है जो परिणाम चाहे जो भी हो, हर API कॉल के लिए चार्ज करते हैं। अपने UI को अपडेट करने के लिए अंतिम स्ट्रीमिंग चंक में टोकन उपयोग पर नज़र रखें।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)6. फंक्शन कॉलिंग टूल्स का परीक्षण करें
अपने अनुरोध में टूल्स परिभाषित करके फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करें। मॉडल फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, जिससे आप बाहरी टूल्स परिभाषित कर सकते हैं। मॉडल तय कर सकता है कि कब टूल को कॉल करना है और तर्क पास करने हैं। यह एजेंट्स या इंटरैक्टिव एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक है।
टूल चॉइस पैरामीटर को सेट करें ताकि यह नियंत्रित किया जा सके कि मॉडल फ़ंक्शन्स का उपयोग कैसे करता है। आप इसे विशिष्ट टूल कॉल करने के लिए मजबूर कर सकते हैं या इसे निर्णय लेने दे सकते हैं। अनसेंसर्ड मॉडल फ़ंक्शन परिभाषाओं को अच्छी तरह संभालता है, विश्वसनीय JSON तर्क प्रदान करता है। अपने टूल स्कीमा का सख्ती से परीक्षण करें। मॉडल स्पष्टता के लिए ट्यून्ड है, इसलिए यदि फ़ंक्शन नाम अच्छी तरह से परिभाषित हैं तो यह दुर्लभ ही फ़ंक्शन नामों को हैल्युसिनेट करता है। यह NSFW चैटबॉट अनुप्रयोगों या जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति कार्यों के लिए एक शक्तिशाली विकल्प बनाता है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)7. अनकैप्ड व्यवहार की पुष्टि करें
कानूनी सामग्री के लिए नैतिक फिल्टरिंग के बिना प्रत्यक्ष उत्तरों की उम्मीद करें। मॉडल विवादास्पद, वयस्क या सुरक्षा-शोध विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह सीधे प्रश्नों का उत्तर देगा, भले ही उन्हें अन्य प्रदाताओं द्वारा संवेदनशील माना जाता हो। यह एक अनसेंसर्ड LLM का मुख्य मूल्य प्रस्ताव है।
हालाँकि, एक कठोर सीमा है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री नहीं है। यह नियम हमेशा लागू होता है। बाकी सब कुछ खेल का विषय है। आप रचनात्मक लेखन, डेटा विश्लेषण या कोडिंग सहायता के लिए कच्चा, बिना छिपा हुआ टेक्स्ट जनरेट कर सकते हैं। मॉडल एक ओपन-वेइट मॉडल है जो हमारे सर्वरों पर चलाया जाता है। यह GPT, क्लॉड या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है। यह एक अलग मॉडल है जिसे इस उद्देश्य के लिए ट्यून किया गया है।
curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
}'8. क्रिप्टो पेमेंट फ्लो सेट करें
केवल क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग करके अपने खाते में फंड जोड़ें। हम TRC20 नेटवर्क पर USDT या Base नेटवर्क पर USDC स्वीकार करते हैं। आप $20 से $500 तक की किसी भी पूर्ण राशि से टॉप-अप कर सकते हैं। कोई मासिक शुल्क या सदस्यता नहीं है। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।
आपको अपने टॉप-अप पर बोनस क्रेडिट भी मिलता है। $50 का टॉप-अप आपको +5% बोनस देता है। $100 का टॉप-अप आपको +10% बोनस देता है। $200 का टॉप-अप आपको +15% बोनस देता है। यह सस्ता LLM API और अधिक लागत-प्रभावी बनाता है। साइन अप करना सरल है: "Continue with Google" या ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। नए खातों के लिए $0.50 का ट्रायल क्रेडिट उपलब्ध है।
- भुगतान: केवल क्रिप्टो (USDT/TRC20, USDC/Base)
- रेंज: $20 - $500
- बोनस: +5% से +15%
9. प्राइवेसी और डेटा उपयोग की समीक्षा करें
आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है। हम गोपनीयता का सम्मान करते हैं। जब आप साइन अप करते हैं, तो आपको केवल एक ईमेल पता की आवश्यकता होती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपका डेटा सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है, और हम आपका प्रॉम्प्ट डेटा नहीं बेचते या साझा नहीं करते।
यह उन डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जो संवेदनशील जानकारी संभालते हैं। आप प्रोप्राइटरी प्रोजेक्ट्स के लिए अनफिल्टर्ड AI का उपयोग कर सकते हैं बिना इस चिंता के कि आपका डेटा एक प्रतिस्पर्धी मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग किया जाएगा। API उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें विश्वसनीयता और निजता की आवश्यकता है। क्रेडिट के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते हैं, लेकिन डबल चार्ज जैसे त्रुटियां सपोर्ट पेज के माध्यम से ठीक की जाती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आपको वह मिलता है जिसके लिए आप भुगतान करते हैं।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);