重點
- 將 base URL 替換為 api.chatgptsenzafiltri.com/v1，以保持所有現有 SDK 程式碼一致。
- 串流使用 SSE，並在最後一個區塊中包含 token 計數，以進行準確的成本追蹤。
- 速率限制嚴格，每分鐘每金鑰 300 次請求，主體上限為 8 MB。
- 加密貨幣充值從 $50 層級起提供紅利額度，且無月費。
1. 首先驗證 OpenAI 相容性
是的，它與您現有的程式碼相容。 此 OpenAI 相容 API 的主要優勢在於您無需重寫應用程式邏輯。您只需在客戶端配置中更改基礎 URL 和 API 金鑰即可。端點結構與標準 ChatGPT API 完全一致。
當您發送請求至 POST /v1/chat/completions 時，回應格式與您從主要供應商預期的完全相同。您可以直接使用用於 Python、Node.js 或 Go 的官方 OpenAI SDK，無需修改。唯一的區別是您發送的模型 id：請使用 "uncensored" 而非 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。這可確保您獲得原始文字輸出，而無標準的企業式拒絕回應。
- 基礎 URL：HTTPS://api.chatgptsenzafiltri.com/v1
- 模型 ID："uncensored"
- 端點：/v1/chat/completions 和 /v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)2. 設定串流傳輸以獲得即時輸出
透過在請求中設定 stream=true 來啟用串流。 此功能讓您在聊天介面等使用者體驗至關重要的情境中，能即時接收生成的 token。伺服器會為每個 token 傳送 Server-Sent Events (SSE)。您必須解析最後一個區塊，以取得總 token 用量作為帳單依據。
若無串流，您必須等待整個回應到達。透過串流，您可以即時顯示文字。這顯著降低了感知延遲。請記住，無過濾模型每次請求可生成高達 16,000 個 token。如果您未設定 max_tokens，它將預設為 2,048。請根據您的特定用例調整此設定，以避免意外的截斷。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);3. 處理 JSON 模式限制
透過使用 JSON 模式參數強制執行結構化輸出。 如果您的應用程式需要特定的結構，請將 response_format 設為 {"type": "json_object"}。這將限制模型輸出有效的 JSON。這對於解析資料、生成程式碼結構或將回應饋入下游系統非常有用。
雖然模型為無審查，但它仍在請求時遵循結構約束。這意味著您可以獲得直接、未經過濾的答案，其格式可讓您的程式碼立即解析。確保您的提示清楚定義 JSON 結構。模型將嘗試遵循它，但複雜的嵌套物件偶爾可能需要重試。這是 LLM 的標準權衡。
curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
}'4. 監控速率限制 (300 RPM)
遵守每支 API 金鑰每分鐘 300 個請求的限制。 如果您超過此限制，伺服器將返回 429 Too Many Requests 錯誤。您必須在客戶端程式碼中實作指數退避。此外，每個金鑰的併發請求限制為 8 個。不要開啟超過允許數量的平行連線。
請求主體大小上限為 8 MB。如果您的提示非常長，請確保它們符合此限制。上下文窗口為 100,000 個 token，但物理負載必須低於 8 MB。仔細規劃並發性。如果您需要更高的吞吐量，請生成新金鑰，因為每個帳戶一次只能有一個活動金鑰。新金鑰將替換舊金鑰。
- 限制：每分鐘 300 次請求
- 並行處理：8 個請求
- 最大主體：8 MB
5. 實施 Token 成本追蹤
透過監控輸入與輸出的 token 計數來追蹤成本。 定價直觀：每 1M 輸入 token 0.15 美元，每 1M 輸出 token 0.50 美元。您僅為成功請求中使用的 token 付費。錯誤和拒絕請求免費。這意味著您可以放心實驗，無需擔心失敗嘗試產生的意外帳單。
由於預付額度的費用按實際用量計算，您可以準確追蹤餘額。$0.50 的試用額度也根據實際消耗計費。錯誤不會消耗 token。這與無論結果如何都按每次 API 呼叫收費的供應商相比，是顯著的優勢。請留意最後一個串流區塊中的 token 用量，以便更新您的 UI。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)6. 測試函數呼叫工具
透過在請求中定義工具來啟用函式呼叫。 該模型支援函式呼叫，允許您定義外部工具。模型可決定何時呼叫工具並傳遞參數。這對於建構代理程式或互動式應用程式至關重要。
設定 tool_choice 參數以控制模型如何使用函式。您可以強制它呼叫特定工具，或讓它自行決定。uncensored 模型能很好地處理函式定義，提供可靠的 JSON 參數。請仔細測試您的工具架構。該模型經過清晰度調校，因此如果函式定義良好，它很少會幻覺出函式名稱。這使其成為 NSFW 聊天機器人應用程式或複雜資料擷取任務的強大替代方案。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)7. Validate Uncensored Behavior
預期對合法內容進行無道德過濾的直接回答。 該模型不會拒絕具爭議性、成人或安全研究主題。它會直接回答問題，即使其他供應商認為這些問題敏感。這是無審查 LLM 的核心價值主張。
然而，有一個硬性限制：沒有涉及未成年人的性內容。此規則始終適用。其他一切皆為允許範圍。您可以為創意寫作、數據分析或程式碼輔助生成原始、無過濾的文本。該模型是一個運行在我們伺服器上的開源權重模型。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。它是針對此目的調優的獨立模型。
curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
}'8. Set Up Crypto Payment Flow
僅使用加密貨幣儲值。 我們接受 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC。您可以加值介於 $20 至 $500 之間的任意整數金額。沒有月費或訂閱費。您的額度永不過期。
您的充值還可獲得額外贈金。充值 $50 贈加 5%。充值 $100 贈加 10%。充值 $200 贈加 15%。這使得這款廉價 LLM API 更具成本效益。註冊很簡單：使用「使用 Google 帳戶繼續」或電子郵件與密碼。無需手機號碼。新帳戶可獲得 $0.50 的試用贈金。
- 付款：僅限加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）
- 範圍：$20 - $500
- 贈金：+5% 至 +15%
9. 檢視隱私與資料使用
您的提示詞不會用於模型訓練。 我們重視隱私。註冊時，您只需提供電子郵件地址，無需電話號碼。您的資料安全儲存，我們不會出售或分享您的提示詞資料。
這對於處理敏感資訊的開發人員很重要。您可以將無審查 AI 用於專有專案，而不必擔心您的資料被用於訓練競爭對手模型。API 是為需要可靠性和隱私的開發人員設計的。信用額度不予退費，但重複扣款等錯誤會透過支援頁面修復。這確保您獲得所付之值。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);