Chat sem censura: Lista de verificação de produção

1. Verifique a Compatibilidade com OpenAI

Sim, funciona com o seu código atual. A principal vantagem desta API compatível com OpenAI é que você não precisa reescrever a lógica da sua aplicação. Basta alterar a URL base e a chave da API na configuração do seu cliente. A estrutura dos endpoints corresponde exatamente à API padrão do ChatGPT.

Ao enviar uma solicitação para POST /v1/chat/completions, o formato da resposta permanece idêntico ao que você espera dos principais provedores. Você pode usar os SDKs oficiais da OpenAI para Python, Node.js ou Go sem modificações. A única diferença é o id do modelo que você envia: use "uncensored" em vez de gpt-4 ou gpt-3.5-turbo. Isso garante que você obtenha uma saída de texto bruta sem as recusas corporativas padrão.

• URL Base: HTTPS://api.chatgptsenzafiltri.com/v1
• ID do Modelo: "uncensored"
• Endpoints: /v1/chat/completions e /v1/models

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

2. Configure o Streaming para Saída em Tempo Real

Habilite o streaming definindo stream=true na sua solicitação. Isso permite que você receba tokens conforme são gerados, o que é crítico para a experiência do usuário em interfaces de chat. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) para cada token. Você deve analisar o último chunk para obter o uso total de tokens para fins de cobrança.

Sem streaming, você espera que toda a resposta chegue. Com o streaming, você pode exibir o texto instantaneamente. Isso reduz significativamente a latência percebida. Lembre-se de que o modelo uncensored pode gerar até 16.000 tokens por solicitação. Se você não definir max_tokens, o padrão será 2.048. Ajuste isso com base no seu caso de uso específico para evitar cortes inesperados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

3. Lidere as restrições do Modo JSON

Força saída estruturada usando o parâmetro do modo JSON. Se seu aplicativo exigir um esquema específico, defina response_format como {"type": "json_object"}. Isso restringe o modelo a produzir JSON válido. É útil para analisar dados, gerar estruturas de código ou alimentar respostas em sistemas downstream.

Embora o modelo seja sem censura, ele ainda adere a restrições estruturais quando solicitado. Isso significa que você pode obter respostas diretas e sem filtro em um formato que seu código possa analisar imediatamente. Certifique-se de que seu prompt defina claramente a estrutura JSON. O modelo tentará segui-la, mas objetos aninhados complexos podem ocasionalmente exigir novas tentativas. Esta é uma troca padrão com LLMs.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

4. Monitore os limites de taxa (300 RPM)

Respeite o limite de 300 solicitações por minuto por chave de API. Se você exceder esse limite, o servidor retornará um erro 429 Too Many Requests. Você deve implementar backoff exponencial no código do seu cliente. Além disso, há um limite de 8 solicitações simultâneas por chave. Não abra mais conexões paralelas do que o permitido.

O tamanho do corpo da solicitação é limitado a 8 MB. Se seus prompts forem muito longos, certifique-se de que se encaixem dentro desse limite. A janela de contexto é de 100.000 tokens, mas o payload físico deve permanecer abaixo de 8 MB. Planeje sua concorrência com cuidado. Se precisar de mais capacidade, gere uma nova chave, pois cada conta só pode ter uma chave ativa por vez. Uma nova chave substitui a antiga.

• Limite: 300 RPM
• Concorrência: 8 solicitações
• Corpo Máx.: 8 MB

5. Implemente o Rastreamento de Custos de Tokens

Acompanhe os custos monitorando as contagens de tokens de entrada e saída. O preço é direto: $0,15 por 1M de tokens de entrada e $0,50 por 1M de tokens de saída. Você paga apenas pelos tokens usados em solicitações bem-sucedidas. Erros e recusas são gratuitos. Isso significa que você pode experimentar sem se preocupar com contas inesperadas por tentativas falhas.

Como o crédito pré-pago é cobrado com base no uso real, você pode acompanhar seu saldo com precisão. O crédito de teste de $0,50 também é cobrado com base no consumo real. Erros não consomem tokens. Esta é uma vantagem significativa em relação a provedores que cobram por cada chamada de API, independentemente do resultado. Fique de olho no uso de tokens no último chunk de streaming para atualizar sua interface.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

6. Teste as Ferramentas de Chamada de Função

Ativar chamada de funções definindo ferramentas na sua solicitação. O modelo suporta chamada de funções, permitindo que você defina ferramentas externas. O modelo pode decidir quando chamar uma ferramenta e passar argumentos. Isso é essencial para construir agentes ou aplicativos interativos.

Defina o parâmetro tool_choice para controlar como o modelo usa funções. Você pode forçá-lo a chamar uma ferramenta específica ou deixar que ele decida. O modelo uncensored lida bem com definições de ferramentas, fornecendo argumentos JSON confiáveis. Teste seus schemas de ferramentas cuidadosamente. O modelo é ajustado para clareza, portanto, raramente alucina nomes de ferramentas se eles forem bem definidos. Isso o torna uma alternativa poderosa para aplicações de chatbot NSFW ou tarefas complexas de recuperação de dados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

7. Valide o Comportamento Sem Censura

Esperar respostas diretas sem filtragem moral para conteúdo lícito. O modelo não recusa tópicos controversos, adultos ou de pesquisa de segurança. Ele responderá às perguntas diretamente, mesmo que sejam considerados sensíveis por outros provedores. Esta é a proposta de valor central de um LLM sem censura.

No entanto, há um limite rígido: não há conteúdo sexual envolvendo menores. Essa regra sempre se aplica. Tudo o mais é permitido. Você pode gerar texto bruto e sem filtros para escrita criativa, análise de dados ou assistência de codificação. O modelo é um modelo de pesos abertos executado em nossos servidores. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. É um modelo distinto ajustado para esse propósito.

Copycurl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

8. Configure Fluxo de Pagamento Cripto

Recarregue sua conta usando apenas criptomoedas. Aceitamos USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base. Você pode fazer recargas com qualquer valor inteiro de $20 a $500. Não há taxas mensais ou assinaturas. Seu crédito nunca expira.

Você também recebe crédito bônus ao fazer um recarga. Uma recarga de $50 dá +5% de bônus. Uma recarga de $100 dá +10% de bônus. Uma recarga de $200 dá +15% de bônus. Isso torna a API LLM barata ainda mais econômica. O cadastro é simples: use "Continuar com Google" ou e-mail e senha. Nenhum número de telefone é necessário. O crédito de teste de $0.50 está disponível para novas contas.

• Pagamento: Apenas cripto (USDT/TRC20, USDC/Base)
• Faixa: $20 - $500
• Bônus: +5% a +15%

9. Revise a Privacidade e o Uso de Dados

Seus prompts não são usados para treinamento. Valorizamos a privacidade. Ao se registrar, você precisa apenas de um endereço de e-mail. Nenhum número de telefone é necessário. Seus dados são armazenados com segurança e não vendemos nem compartilhamos seus dados de prompt.

Isso é importante para desenvolvedores que lidam com informações confidenciais. Você pode usar a IA sem censura para projetos proprietários sem se preocupar que seus dados sejam usados para treinar um modelo concorrente. A API foi projetada para desenvolvedores que precisam de confiabilidade e privacidade. Reembolsos não são emitidos para créditos, mas erros como cobranças duplas são corrigidos pela página de Suporte. Isso garante que você receba o que pagou.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);