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无审查 ChatGPT:生产环境检查清单

通过替换 base URL 和 API 密钥,将无审查 chatgpt 模型集成到你现有的技术栈中。本指南引导你完成验证兼容性、处理流式传输以及管理成本的确切步骤,无需通常的内容拒绝。

已更新

关键点

  • 将基础 URL 替换为 api.chatgptsenzafiltri.com/v1,以保持所有现有 SDK 代码完全相同。
  • 流式传输使用 SSE,并在最后一个数据块中包含令牌计数,以便准确跟踪成本。
  • 速率限制严格,每个密钥每分钟 300 次请求,请求体上限为 8MB。
  • 加密充值从 $50 层级起提供奖励额度,无月费。

1. 首先验证 OpenAI 兼容性

是的,它与您的当前代码兼容。 该 OpenAI 兼容 API 的主要优势在于您无需重写应用程序逻辑。您只需在客户端配置中更改 base URL 和 API 密钥即可。端点结构与标准 ChatGPT API 完全匹配。

当您向 POST /v1/chat/completions 发送请求时,响应格式与主流提供商预期的格式完全相同。您可以直接使用官方的 Python、Node.js 或 Go OpenAI SDK,无需修改。唯一的区别是您发送的模型 ID:使用 "uncensored" 代替 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo。这确保您获得原始文本输出,而不会出现标准的公司级拒绝。

  • 基础 URL:HTTPS://api.chatgptsenzafiltri.com/v1
  • 模型 ID:"uncensored"
  • 端点:/v1/chat/completions 和 /v1/models
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

2. 配置流式传输以实现实时输出

通过在请求中将 stream=true 来启用流式传输。 此功能允许您实时接收生成的 token,这对于聊天界面的用户体验至关重要。服务器会为每个 token 发送服务器发送事件(SSE)。您必须解析最后一个数据块以获取用于计费的总 token 用量。

如果不使用流式传输,您必须等待整个响应到达。使用流式传输,您可以即时显示文本。这显著降低了感知延迟。请记住,无过滤模型每次请求最多可生成 16,000 个令牌。如果您不设置 max_tokens,它将默认为 2,048。根据您的具体用例调整此值,以避免意外的截断。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

3. 处理 JSON 模式限制

使用 JSON 模式参数强制结构化输出。 如果您的应用需要特定的架构,请将 response_format 设置为 {"type": "json_object"}。这将限制模型输出有效的 JSON。这对于解析数据、生成代码结构或将响应馈送到下游系统非常有用。

虽然模型是无审查的,但它仍在请求时遵守结构约束。这意味着您可以获得直接、无过滤的答案,其格式可由您的代码立即解析。确保您的提示明确定义 JSON 结构。模型将尝试遵循它,但复杂的嵌套对象偶尔可能需要重试。这是 LLM 的标准权衡。

curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

4. 监控速率限制(300 RPM)

遵守每个 API 密钥每分钟 300 个请求的限制。 如果您超出此限制,服务器将返回 429 Too Many Requests 错误。您必须在客户端代码中实现指数退避。此外,每个密钥的并发请求限制为 8 个。不要打开超过允许数量的并行连接。

请求体大小上限为 8 MB。如果你的提示非常长,请确保它们符合此限制。上下文窗口为 100,000 token,但物理负载必须低于 8 MB。仔细规划并发性。如果需要更高的吞吐量,请生成新密钥,因为每个账户一次只能有一个活动密钥。新密钥将替换旧密钥。

  • 限制:300 RPM
  • 并发:8 个请求
  • 最大主体:8 MB

5. 实现令牌成本跟踪

通过监控输入和输出令牌数来跟踪成本。 定价直观:每 100 万输入令牌 $0.15,每 100 万输出令牌 $0.50。您只为成功请求中使用的令牌付费。错误和拒绝请求免费。这意味着您可以自由实验,无需担心失败尝试产生意外账单。

由于预充值额度按实际用量计费,您可以准确跟踪余额。$0.50 的试用额度也根据实际消耗进行计费。错误不会消耗 token。这比无论结果如何都按 API 调用次数收费的服务商具有显著优势。请留意最终流式响应块中的 token 用量,以便更新您的用户界面。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

6. 测试函数调用工具

通过在请求中定义工具来启用函数调用。 该模型支持函数调用,允许您定义外部工具。模型可以决定何时调用工具并传递参数。这对于构建智能体或交互式应用至关重要。

设置 tool_choice 参数以控制模型如何使用函数。你可以强制它调用特定工具,或让它自行决定。该 uncensored 模型能很好地处理函数定义,提供可靠的 JSON 参数。彻底测试你的工具模式。该模型经过清晰度优化,如果函数定义良好,很少会幻觉出函数名。这使其成为 NSFW 聊天机器人应用或复杂数据检索任务的强大替代方案。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

7. 验证无审查行为

预计对合法内容进行无道德过滤的直接回答。 该模型不拒绝争议性、成人或安全研究类话题。即使其他提供商认为敏感,它也会直接回答问题。这是无审查 LLM 的核心价值主张。

然而,有一个硬性限制:没有涉及未成年人的色情内容。此规则始终适用。其他一切皆有可能。您可以为创意写作、数据分析或编码辅助生成原始、无过滤的文本。该模型是一个在我们服务器上运行的开源权重模型。它不是 GPT、Claude 或其他供应商的模型。它是一个针对此目的专门调整的独立模型。

curl https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

8. 设置加密支付流程

仅使用加密货币充值。 我们接受通过 TRC20 网络的 USDT 或 Base 网络的 USDC。您可以从 $20 到 $500 之间充值任何整数金额。没有月费或订阅费。您的积分永不过期。

您的充值还可获得额外赠金。充值 $50 赠 +5%。充值 $100 赠 +10%。充值 $200 赠 +15%。这使得廉价的 LLM API 更具成本效益。注册很简单:使用“使用 Google 继续”或邮箱和密码。无需电话号码。新账户可获得 $0.50 试用赠金。

  • 支付:仅支持加密货币(USDT/TRC20,USDC/Base)
  • 范围:$20 - $500
  • 奖励:+5% 到 +15%

9. 审查隐私和数据使用情况

您的提示词不用于训练。 我们重视隐私。注册时,您只需提供电子邮件地址,无需电话号码。您的数据存储安全,我们不出售或共享您的提示词数据。

这对于处理敏感信息的开发者很重要。您可以将无审查 AI 用于专有项目,而无需担心数据被用于训练竞争模型。API 专为需要可靠性和隐私的开发者设计。余额不退款,但如重复扣款等错误可通过支持页面修复。这确保您获得所付之值。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptsenzafiltri.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

常见问题

这是官方的 ChatGPT API 吗?

不,它是一个独立的、开源权重模型,与 ChatGPT API 格式兼容。它使用相同的端点和响应结构,因此您可以通过更改 base URL 将其替换。它不是 GPT、Claude 或任何其他供应商的模型。

无审查 chatgpt API 的定价是多少?

定价为每 100 万输入令牌 $0.15,每 100 万输出令牌 $0.50。您只为成功请求中使用的令牌付费。错误和拒绝请求免费。无月费或订阅费。

我如何为 API 付费?

您只能使用加密货币充值:TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。最低充值金额为 $20,最高为 $500。您根据金额获得额外赠金:$50 起 +5%,$100 起 +10%,$200 起 +15%。

速率限制是什么?

每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求。每个密钥最多支持 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。如果超出这些限制,您将收到 429 错误。

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